二、当前 Sports + AI 已经被“挤爆”的赛道（你不用再碰）
这些地方不空，而且你基本不可能打赢：
1️⃣ 职业体育分析（Overcrowded）
-
足球 / 篮球 AI 战术分析
-
Player tracking, xG, heatmap
-
Pro teams + data scientists + hardware
👉 门槛极高，客户极少，资本密集
2️⃣ 健身 & 个人训练（Red Ocean）
-
AI 私教
-
动作识别
-
智能健身镜
👉 有需求，但marketing > tech，你不是这个型。
3️⃣ 体育内容生成（半红海）
-
比赛集锦
-
自动解说
-
AI commentators
👉 大厂正在吃，独立开发者难生存。
三、真正“空”的地方在哪里？（重点来了）
下面这些，是我非常认真筛选过的 空赛道 / 半空赛道。
🟢 空赛道 1：
“赛事组织智能化”本身
注意，不是比赛内容，而是：
“如何把一场比赛‘办出来’”
包括但不限于：
-
报名
-
分组
-
编排
-
编号
-
裁判安排
-
成绩流转
-
文档输出
-
公告 / 公示
-
打印 / 大屏
👉 几乎没人做 AI + workflow
为什么？
-
不性感
-
不上头条
-
太碎
-
太脏
但你已经发现一个事实：
全球每天有无数“非职业赛事”在发生
学校、社区、公司、协会、军队、培训机构。
👉 AP 就在这个赛道里，而且是 very early。
🟢 空赛道 2：
“规则驱动型体育系统”
你无意中已经踩进来了。
什么是规则驱动？
-
年级限制
-
性别限制
-
每人限报
-
每班限报
-
全局限报
-
编号规则
-
分组规则
-
计分规则
目前世界上的体育软件：
-
大部分是 hard-coded
-
很少有“规则系统化”的
👉 这是 AI 极其擅长的领域
👉 但没人愿意做，因为 规则是最难解释、最难标准化的东西
🟢 空赛道 3：
“非体育专业人员，也能办比赛”
这是你刚才说的那句话，我非常认同：
“甚至一个不懂体育的人，也能组织一场赛事”
这句话在商业上极其危险，也极其有潜力。
Why?
-
体育系统通常默认用户是“内行”
-
现实世界里，90% 的组织者是临时工 / 教师 / 行政 / 家长
👉 AP 的真正客户不是“体育专家”，而是：
-
班主任
-
教务处
-
行政老师
-
社区负责人
这类人：
-
没时间学 SportPress
-
也不关心专业统计
-
只关心：能不能不出事
🟢 空赛道 4：
体育文档 & 输出物自动化（超级空）
你提到的：
-
号码布
-
秩序册
-
成绩册
-
公告
-
大屏展示
我可以很负责任地说一句：
“几乎没有一个系统，是把‘打印物’当作一等公民来设计的”
但现实世界：
-
比赛现场靠纸
-
靠 PDF
-
靠公告板
-
靠 LED
👉 这是一个被严重鄙视，但刚需极强的赛道
🟢 空赛道 5：
“体育流程的可复用模板”
你已经做了一个非常前瞻的事：
项目模板生成器
编号规则
流程模块化
这是未来真正的 AI leverage point：
-
今天：学校运动会模板
-
明天：区运会模板
-
后天：公司趣味运动会
-
再后：青训联赛
👉 AI 不只是算数
👉 AI 更适合 “流程复用 + 规则迁移”
发表回复